mornwind
Lv.1
最令人难过的天气，其实是晴空万里
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最令人难过的天气，其实是晴空万里
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在 【Python作品分享】数独【作品秀】 中回复
其实代码有一些冗余
比如这里：
cw = [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]完全可以改成：
cw=[[0 for i in range(9)] for j in range 9]
这里：
def k1():
w(1)
def k2():
w(2)
def k3():
w(3)
def k4():
w(4)
t.screen.onkey(k1, '1')
t.screen.onkey(k2, '2')
t.screen.onkey(k3, '3')
t.screen.onkey(k4, '4' 可以改成
strings=["1","2","3","4"]
lst=[]
for i in strings:
def func(a):
w(int(i))
lst.append(w)
for i in range(len(lst)):
t.screen.onkey(lst[i],strings(i))
还有一些这里不废话了
另外就是turtle做游戏并不是最优选，可以尝试其他库
以及对于游戏面向对象编程比面向过程编程更清晰明了而且方便运维
2022-12-07T15:13:09 点赞:0
在 分类AI怎么用 中回复
https://shequ.codemao.cn/community/511208
我自己写的 感觉还比较详细（分类AI的教程）（不是广告）
2022-12-26T21:03:07 点赞:0
在 【分类AI】简述分类AI的用法教程 中回复
神经网络的原理比较复杂，严格来说（不考虑信息技术学）不是中小学的课题。
所幸k4不需要理解这些原理 单纯地喂数据就可以了。
给大家放一段图片吧 这个是编程猫定制课的学案
我不是建议大家去报课，只是说这一段的解释专业 详细 易理解一点。
如果想要深入了解，可以通过其他方式学习 效果应该更好。
如果只是感兴趣 那更没必要。
希望这张图可以帮助大家理解
2022-12-27T09:53:39 点赞:1
在 【分类AI】简述分类AI的用法教程 中回复
源码图鉴里的分类AI https://codemao.yuque.com/kzbwh0/kitten_guide/cr6yy2?
2022-12-27T12:39:03 点赞:0
在 关于“∑”的问题 中回复
a=100#上标
b=1#下标
count=0
func=lambda x:x
for i in range(b,a+1):
count+=func(i)2023-01-04T19:11:28 点赞:0