QBZ_
Lv.1
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签名:已润
Lv.1
签名:已润
在 【编程一小时】 pyinstaller的使用教程 中回复
刚才代码打错了
这是原版:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from PyInstaller.__main__ import run
if __name__ == '__main__':
opts = ['绘图软件.py', '-w', '--onefile']
#opts = ['douyin.py', '-F']
#opts = ['douyin.py', '-F', '-w']
#opts = ['douyin.py', '-F', '-w', '--icon=TargetOpinionMain.ico','--upx-dir','upx391w']
run(opts)
2019-09-30T21:59:14 点赞:0
在 【H喵L,CSS教程】H喵L简单网站的编写 （排版完整版） 中回复
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶1顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶
2019-10-01T22:12:08 点赞:0
在 【首届青少年故宫宫廷创意编程大赛】我在故宫玩编程正式开赛！！ 中回复
活动喵小姐姐，能帮我把这个作品加个精吗？
https://shequ.codemao.cn/community/199565
2019-10-01T22:15:53 点赞:0
在 【萌新】求助！ 中回复
代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from PyInstaller.__main__ import run
if __name__ == '__main__':
opts = ['绘图软件.py', '-w', '--onefile']
run(opts)2019-10-02T21:51:09 点赞:0
在 【萌新】求助！ 中回复
下载pyinstaller库，把文件名改成自己的，方可使用，具体请看https://shequ.cod喵/community/199565
2019-10-02T21:52:08 点赞:0
在 【Python作品分享】识别人脸【作品秀】 中回复
嗯嗯
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 打开摄像头
vc=cv2.VideoCapture(0)
# 设置视频画面的宽度为480像素，高度为320像素
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,480)
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 320)
while True:
# 读取视频帧图像
retval,frame=vc.read()
if not retval or cv2.waitKey(16) & 0xFF == ord("1"):
break
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),3)
cv2.imshow('Video',frame)
# 关闭摄像头
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()
2019-10-02T21:56:23 点赞:0
在 【Python作品分享】识别人脸【作品秀】 中回复
# coding:utf8
import cv2
def detect():
# 创建人脸检测的对象
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 创建眼睛检测的对象
eye_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+"haarcascade_eye.xml")
# 连接摄像头的对象 0表示摄像头的编号
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取当前帧
ret, frame = camera.read()
# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸 返回列表 每个元素都是(x, y, w, h)表示矩形的左上角和宽高
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 画出人脸的矩形
for (x, y, w, h) in faces:
# 画矩形 在frame图片上画， 传入左上角和右下角坐标 矩形颜色 和线条宽度
img = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 把脸单独拿出来
roi_gray = gray[y: y+h, x: x+w]
# 在脸上检测眼睛 (40, 40)是设置最小尺寸，再小的部分会不检测
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.03, 5, 0, (40, 40))
# 把眼睛画出来
for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(img, (x+ex, y+ey),
(x+ex+ew, y+ey+eh), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("camera", frame)
if cv2.waitKey(5) & 0xff == ord("1"):
break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
detect()
2019-10-03T10:45:03 点赞:0
在 【H喵L,CSS教程】H喵L简单网站的编写 （排版完整版） 中回复
我发个广告不介意吧？https://shequ.codemao.cn/community/199803
https://shequ.codemao.cn/community/199802
2019-10-04T19:07:34 点赞:0
在 正在为py封装exe而苦恼的小伙伴们快过来看看！！！！！！！！！@活动喵姐姐 @猴急 求加精！！！！ 中回复
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from PyInstaller.__main__ import run
if __name__ == '__main__':
opts = ['绘图软件.py', '-w', '--onefile']
#opts = ['douyin.py', '-F']
#opts = ['douyin.py', '-F', '-w']
#opts = ['douyin.py', '-F', '-w', '--icon=TargetOpinionMain.ico','--upx-dir','upx391w']
run(opts )2019-10-05T22:55:55 点赞:0
在 正在为py封装exe而苦恼的小伙伴们快过来看看！！！！！！！！！@活动喵姐姐 @猴急 求加精！！！！ 中回复
import cv2
# 人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 打开摄像头
vc=cv2.VideoCapture(0)
# 设置视频画面的宽度为480像素，高度为320像素
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,480)
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 320)
while True:
# 读取视频帧图像
retval,frame=vc.read()
if not retval or cv2.waitKey(16) & 0xFF == ord("1"):
break
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.putText(frame, "face", (x-20, y-10),
font, 0.55, (255, 0, 0), 1)
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 3)
cv2.imshow('Video', frame)
# 关闭摄像头
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()
2019-10-05T22:59:39 点赞:0
在 正在为py封装exe而苦恼的小伙伴们快过来看看！！！！！！！！！@活动喵姐姐 @猴急 求加精！！！！ 中回复
车牌目标检测
import cv2
# 从文件读入车牌图像，并转换为灰度
img = cv2.imread('car4.jpeg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 创建车牌检测器
file = 'haarcascade_russian_plate_number.xml'
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+file)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.2, 5)
# 标注车牌区域，并保存到文件中
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255 , 0 , 0), 3)
# 裁剪识别区[y0:y1,x:0,x:1]
number_img = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('car_number.jpg', number_img)
# 显示标注后的图像
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2019-10-06T08:55:36 点赞:0