猫史档案馆

【作品展示】

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【作品介绍】

【作品源代码】

import codemao


#开始进入Python的世界
codemao.take_photos("face_appears").save_to_desktop('我的照片')
codemao.take_photos("face_appears").face_comment(("age", "emotion", "gender")).open_image()

【提示】

部分含有Python第三方库相关内容的作品，在海龟编辑器网页端无法运行哦！如遇到这种情况，可以打开下面的链接，下载海龟编辑器客户端：

https://python.codemao.cn

乐观的玛洛斯4_su

233

print

QBZ_

嗯嗯

import cv2

face_cascade  = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 打开摄像头
vc=cv2.VideoCapture(0)
# 设置视频画面的宽度为480像素，高度为320像素
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,480) 
vc.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 320)
while True:
    # 读取视频帧图像
    retval,frame=vc.read()
    if not retval or cv2.waitKey(16) & 0xFF == ord("1"):
        break
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces  = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),3)
    cv2.imshow('Video',frame)
# 关闭摄像头
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

QBZ_

# coding:utf8

import cv2


def detect():
    # 创建人脸检测的对象
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')
    # 创建眼睛检测的对象
    eye_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+"haarcascade_eye.xml")
    # 连接摄像头的对象 0表示摄像头的编号
    camera = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        # 读取当前帧
        ret, frame = camera.read()
        # 转为灰度图像
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        # 检测人脸 返回列表 每个元素都是(x, y, w, h)表示矩形的左上角和宽高
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
        # 画出人脸的矩形
        for (x, y, w, h) in faces:
            # 画矩形 在frame图片上画， 传入左上角和右下角坐标 矩形颜色 和线条宽度
            img = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
            # 把脸单独拿出来
            roi_gray = gray[y: y+h, x: x+w]
            # 在脸上检测眼睛   (40, 40)是设置最小尺寸，再小的部分会不检测
            eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.03, 5, 0, (40, 40))
            # 把眼睛画出来
            for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
                cv2.rectangle(img, (x+ex, y+ey),
                              (x+ex+ew, y+ey+eh), (0, 255, 0), 2)

        cv2.imshow("camera", frame)
        if cv2.waitKey(5) & 0xff == ord("1"):
            break

    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    detect()

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