星空牧场
Lv.1
没有创新与目的的实践是徒劳的。
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签名:编程猫少院士 常态化：金融市场数据模型建造与计算，数据的爬取、清洗、过滤，最终通过自定义函数或者Python的内置函数、第三方库实现可用于分析的数据。 冲刺：准备蓝桥杯，NCT Python四级。 本人没学Kitten，直接Python的，Kitten大佬勿喷！！！
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没有创新与目的的实践是徒劳的。
签名:编程猫少院士 常态化：金融市场数据模型建造与计算，数据的爬取、清洗、过滤，最终通过自定义函数或者Python的内置函数、第三方库实现可用于分析的数据。 冲刺：准备蓝桥杯，NCT Python四级。 本人没学Kitten，直接Python的，Kitten大佬勿喷！！！
在 今天我们拓展学到G10的训练师们所了解的激活函数，喵了解！ 下评论
给定一个n个特征描述的样本 X = [x1, x2, x3, …, xn], 其中xi 是X的第i个属性上的值。线性模型试图学的一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。如果只有一个特征值。那么预测函数就是 f = w1*x +b ，也就是我们十分熟悉的老朋友 – 一次函数。
2020-06-26T19:23:21
在 今天我们拓展学到G10的训练师们所了解的激活函数，喵了解！ 下评论
我们可以调整w1（斜率），b（偏置），来调整一次函数对数据的拟合程度，尽可能的让点都在一条直线上。线性模型也具有易建模性。当然你的说法我完全能够理解的。
2020-06-26T19:23:53
在 今天我们拓展学到G10的训练师们所了解的激活函数，喵了解！ 下评论
对的，基于面向对象式编程设计出来的自定义类结合forward测试与backward的loss衡量，很便捷地实现w以及b的调整，从而实现深度学习。
2020-06-26T20:08:16