猫史档案馆

hello大家好，我是Vicent轩

今天来分享个代码，让你在box3建迷宫变得轻松！

一、首先你需要准备一张迷宫地图

像这个：

并把它压缩成255x255大小的图片

 

二、写一段python代码

逐个扫描像素点，并把图片中墙壁部分识别出来

比如说上图，墙壁部分是白色的

白色的RBG值是 255,255,255

但是，这张图片的白色...准确的来说是灰色

如果我们用RBG255,255,255去判断这个点是不是代表着墙壁

那肯定是扫描出一片空白，那这就需要我们去摸索

容差tolerance到底该设多少了

总之...建议容差在50-200之间

太高了几乎扫描不出墙壁只有散点

太低了，墙壁是完整的出来了，但是不该是墙壁的地方也识别成了墙壁

那迷宫路的宽度就会有的地方宽有的地方窄，变得畸形不是自己想要的了

危调工作量巨大（bushi

好的以上工作做完了以后，让程序导出到txt...

等等...这个txt将近3MB？

啊那这可不行...要是将这么长的数据复制到box3...直接卡喵XD

所以我们需要亿点代码把数据压缩一下...

原始数据大概是这样的格式：

1,1,1,0,1,1,1,0,0,1,0,1,1,1.......（此处省略114514个字doge）

我们把变成这样

1x3,0x1,1x3,0x2,1x1......（继续省略114514个子（bushi）

虽然还有繁琐的地方，但是已经足够了

复制到box3卡个十几秒就ok了

好的以下是代码：

from PIL import Image
img=Image.open("gold watcher.png")
img_array=img.load()
map_data_str=""
tolerance = 60
for x in range(255):
    is_range = 0
    no_range = 0
    for z in range(255):
        print(list(img_array[x,z]))
        color = list(img_array[x,z])
        if color[0] >= tolerance and color[1] >= tolerance and color[2] >= tolerance:
            if(no_range != 0):
                map_data_str += str(no_range)+"x"+"0"
                no_range = 0
                if(z != 255):#187
                    map_data_str += ","
            print("1")
            is_range += 1
        else:
            if(is_range != 0):
                map_data_str += str(is_range)+"x"+"1"
                is_range = 0
                if(z != 255):
                    map_data_str += ","
            no_range += 1
    if(no_range != 0):
        map_data_str += str(no_range)+"x"+"0"
        no_range = 0
    map_data_str += "-"
with open("result.txt","w") as f:
    f.write(map_data_str)
# print(len(maplist))
# print(len(maplist[0]))

（语言：python，所用库pillow）

（迷宫图片位置在第二行替换，容差设置在第五行tolerance，变量格式为int数字，结果result.txt在代码文件的位置）

 

三、写JavaScript代码

我们的最终目的是把地图搬到神岛上嘛

当然要在神岛写代码啦！

首先我们需要用split方法把上面python代码

导出的压缩数据拆成原始数据然后画在神岛地图上

data = ""
async function drawMap(data,y){
    x = 0;
    z = 0;
    xList = data.split("-");
    for(const xData of xList){
        zList = xData.split(",");
        z=0;
        for(const zData of zList){
            setData = zData.split("x");
            if(setData[1] == 1){
                sv = "dark_gray";
            }else{
                sv = "stone";
            };
            for(i=0;i<setData[0];i++){
                voxels.setVoxel(x,y,z,sv);
                z+=1;
            };
        };
        x += 1;
    };
};

（data参数为python导出的压缩数据，请把数据完整复制到第一样的data变量[str]中，y为画地图的y坐标）

（效果图）

然后我们需要把地图的墙壁建起来

async function setMap(gV,wV,gY){
    for(x=0;x<256;x++){
        for(z=0;z<256;z++){
            voxels.setVoxel(x,gY,z,gV);
        };
    };
    for(x=0;x<256;x++){
        for(z=0;z<256;z++){
            if(voxels.name(voxels.getVoxel(x,gY-1,z)) == "dark_gray"){
                for(y=gY;y<gY+7;y++){
                    voxels.setVoxel(x,y,z,wV);
                };
            };
        };
    };
};

（gV为地板方块名，wV为墙壁方块名，gY为地面y坐标（要比画地图坐标大1））

最后，调用一下，就完成啦！

async function main(){
    drawMap(newData,16);
    setMap("stone","green_leaf",17);
};
main();

感谢观看，你学废了吗？

from PIL import Image
img=Image.open("*.jpg").convert("L")
pix=[]
for y in range(img.height):
    lst=[]
    for x in range(img.width):
        if img.getpixel(x,y)<225:
            lst.append(0)
        else:
            lst.append(1)
    pix.append(x)
with open("data.txt","w") as f:
    f.write(pix)