猫史档案馆

2018年1月  积木实验室上线

人工智能AI功能  同步上线

【AI 1.0功能了解传送门】

分类AI：https://docs.codemao.cn/kitten/labs/fenleiai.html

GameAI：https://docs.codemao.cn/kitten/labs/gameai.html

 

时隔近两年，AI智能升级

2.0版本全新上线

这次的升级主要是对模型的建立和训练方面

从体验上进行升级

从数据导入、AI训练到模型生成

原先都需要我们手动用积木操作训练（复杂×）

现在直接在积木实验室中就可以完成这一系列操作（简单√）

我们只需要用积木直接调用模型进行使用即可

比如：原先的分类AI训练模型需要这样

通过积木去初始化模型

设置它的隐含层结构、训练特征、分类、次数

最后再进行保存

▽

 

而现在这一系列的操作在AI2.0实验室中

通过功能操作直接就能完成

▽

具体如何操作实现呢？

跟着技术喵走~（没肉吃）

有教程看~

首先第一步

我们要新建一个模型

打开来会看到这样一个界面

想要训练模型，肯定需要有数据

那训练数据从哪来呢？

有三种方法：

1、手动输入数据

2、添加模板数据

3、添加本地数据

 

这里以添加模板数据为例

先点击“添加数据集”

 

选择“圆形分布矩阵”

导入数据后

我们把特征1、特征2、分类

分别拖到对应列表上方

▽

相当于之前AI1.0中用积木设置的这一步

▽

这样红点和蓝点的数据就都有啦！

【步骤1 演示】

第二步我们就可以开始训练模型了

训练方式有2种

自由训练和手动调参

▽

1、自由训练

即系统会默认训练到模型稳定的时候才停止

一般是正确率在95%以上算稳定

默认是2个隐含层、学习率0.03、训练次数自由

2、手动调参

我们也可以手动设置这些参数

这里技术喵设置了4个隐含层

训练次数200，学习率0.001

▽

这就相当于AI1.0中的这一步

▽

你会发现，之前AI1.0中没有学习率这个东西

 

当然，这可是新加入的：学习率

用来帮助模型训练的

那什么是学习率呢？

简单来讲，学习率越低，模型训练越慢，但可能会越精确

学习率越高，模型训练越快，但不一定越精确

 

设置完毕，训练看看

【效果演示】

▽

 

训练完毕，查看结果

▽

我们还可以直接在这里测试数据

随意输入2个特征：30、40

就可以看到测试结果

▽

 

从前你需要这么多积木完成的模型训练

现在你只需要简单几步操作就可以解决分类AI的训练

超级方便

训练完模型后点击保存

剩下的就是用积木直接使用模型

AI2.0一共只有4个积木块

不仅将训练模式的方式从积木升级成功能

同时也简化了使用模型的积木块

▽

还有1个是在GAME AI2.0中使用的

▽

 

【如何使用模型？】

这里技术喵直接做成了分类器检测

只要输入特征1特征2的数据

就可以检测是这个模型里的哪个分类

积木如下

▽

【演示效果】

▽

 

GAME AI分为有监督和无监督两种学习模式

简单回顾一下

▽

【敲重点，注意！！】

在AI2.0中，我们只对有监督模式进行了优化

因为无监督模式是AI自己随机生成数据模型自己训练的

并不是固定数据导入进行训练的

所以没有办法在AI2.0实验室中进行

一起来看看如何GAME AI 2.0如何使用吧！

这里我们依然用GAME AI1.0中用到的

《Flappy bird》进行举例说明

（戳图进入作品页面）

▽

首先我们要建立一个空模型

目的是用来记录AI的飞行数据

【分类名称】飞、不飞

              【特征】小鸟Y坐标、柱子Y坐标

这里技术喵要给大家演示一下

【如何设置分类名称、特征名称？】

▽

看清楚了吗？

双击分类名称和特征名称就可以修改！！

 

建立模型之后我们就需要给模型添加数据

一定一定一定要认认真真的玩

玩出你最好的水平

只有这样AI才能记录较好的数据

它自己才能玩出高水平

▽

（技术喵这就是随便玩演示一下，不要学我）

这里要注意的是记录不飞行数据的时候

因为源码编辑器一秒是60帧

不飞的情况比较多帧，数据太多

所以我们加一个限制条件

只选取二十分之一的概率去记录

 

【如何清空不想要的数据？】

当你每一次训练AI的时候

如果训练的数据是你不想要的

（比如刚刚技术喵老手残小鸟老挂了的数据）

那就编辑模型数据管理

点击右上角的“×”——选择“退出”——即可清空上一次的训练数据

▽

 

认真玩游戏之后，我们的AI模型就有了数据

▽

然后我们就要开始训练模型

让它能够更稳定（飞得更稳）

▽

 

最后一步就是让AI实现自我游戏

让小鸟实现自我飞行

替换原来的训练积木

▽

【演示过程】

▽

 

你看我这聪明的小鸟现在飞行自如

自由自在，难以掉落

实在是棒

▽

△戳图即可跳转到该作品页面

 

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