猫史档案馆

【作品展示】

 

【作品介绍】

相较于函数绘图1.1.1

解决了函数绘图y轴刻度糊在一起的问题

作者：符海洲

微信交流：lovediaoTang

编写时间2023年06月21日

 

【作品源代码】

import numpy as np                  
import matplotlib.pyplot as plt        

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']       
plt.title('函数图像')          

a1 = A = 0        
a2 = []        
i = eval(input('输入函数的最高次数='))

if i >=0:
  print('当前函数：一元', i, '次函数')
  x = eval(input('最高次项系数='))
  while a1 < i:         
    a1 = a1+1
    a2.append(x)          
    if i==a1:               
        a4 = eval(input("常数项="))
        A1 = np.arange(-10, 10, 0.1)    
        plt.plot(A1, A1-A1, color='k')         
        for a3 in a2:                 
            for i1 in range(i, 0, -1):      
                A = a3*A1**(i1)+A+a4       
        if 1==i%2:
             A3 = np.arange(-abs(max(A)),max(A), i*np.mean(A))
        else:
            A3 = np.arange(-abs(max(A)), max(A),np.mean(A))
        plt.xticks(np.arange(-10, 10, 2)) and plt.yticks(A3)
        plt.plot(A1, A)
        plt.plot(A3-A3, A3, color='k')     
        plt.legend(['f(x)', "横轴", '纵轴'])  
    else:
        print('第', a1, '项系数请输入 (注意：此项次数为', i-a1, ')')
        x = eval(input('系数='))
else:
    print('当前函数为：', -i, '次反比例函数')
    x = eval(input('系数='))
    
    A1= np.arange(0.01, 1, 0.001)    
    plt.plot(A1, (x/A1)**(-i))
    A2 = np.arange(-1, -0.01, 0.001)
    plt.plot(A2, (x/A2)**(-i))
    
    Amin=np.min((x/A2)**(-i))
    Amax=np.max((x/A1)**(-i)) 
    
    plt.xticks(np.arange(-0.8, 0.8, 0.2))
    plt.yticks(np.arange(Amin,Amax,2*(Amin+Amax)))

    A3=np.arange(Amin,Amax,(Amin+Amax)/4)
    A4 = np.arange(-0.8, 0.8, 0.01)
    
    plt.plot(A4, A4-A4, color='k')     
    plt.plot(A3-A3, A3, color='k')
    plt.legend(['f(x)且x>0', 'f(x)且x<0', "横轴", '纵轴'])

plt.show()   

#编写兼构思：符海洲
#编写时间：2023年/06月/20日

 

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