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【K4】基于KNN的手写数字识别算法

用户:治愈绾兮治愈绾兮查看:12 回复:12 评论:12 创建时间:2023-05-03T09:14:30


算法过程:将用户的输入与样本中的1797项进行比对,把特征的欧式距离最近的5项取出,其中最多的一个标签就是分类结果

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体验链接:https://shequ.codemao.cn/work/185183745


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治愈绾兮治愈绾兮

沙发自己抢()

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追梦ez追梦ez

板凳萌新抢

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𝙲ℴ𝗌𝔦𝒹ₑ𝑟𝙲ℴ𝗌𝔦𝒹ₑ𝑟

生成怎么要这么久()

你不会直接n^2遍历的吧()

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𝙲ℴ𝗌𝔦𝒹ₑ𝑟𝙲ℴ𝗌𝔦𝒹ₑ𝑟

如果画笔面积相同,你为什么不边画边输入数据()

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𝙲ℴ𝗌𝔦𝒹ₑ𝑟𝙲ℴ𝗌𝔦𝒹ₑ𝑟

像素生成有点意思()

公式你应该是筛选了像素点,然后“锐化”图像,生成公式(?)

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橘生淮北则为枳橘生淮北则为枳

KNN?有点意思。

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旁观者JErS旁观者JErS

确实挺好就是速度有些慢

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ELA7096ELA7096

果然这种算法3的识别率很差

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ELA7096ELA7096

3老是认成9这应该不是算法的缺陷,而是代码有问题.3的特征没有找准

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治愈绾兮治愈绾兮

顶()

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治愈绾兮治愈绾兮

开源力(

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土豆awa土豆awa

《3=8》

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