猫史档案馆

如果发的贴子是和图形化有关的，那么回复一定不会。以下几个box3图形化的帖子id：

468295 13天前发布 当前501条回复

470927 8小时前发布 当前20条回复

470657 1天前发布 当前90条回复

468418 13天前发布 当前123条回复

468391 13天前发布 当前63条回复

468382 13天前发布 当前75条回复

468317 13天前发布 当前21条回复

468263 13天前发布 当前31条回复

468224 13天前发布 当前274条回复

468206 14天前发布 当前34条回复

468135 14天前发布 当前50条回复

467852 16天前发布 当前40条回复

附上一张图表：

中间的蓝线是最佳拟合直线，每一个点代表一个帖子，点越往上代表回复越多，越往右代表发帖时间距离现在越长，图是用python的matplotlib画的，下面是绘制代码：

"""
绘制统计图并画出最佳拟合直线，代码来源在帖子的评论里（防止发了链接会吃格式）
"""

import math

import matplotlib.pyplot as plt    # 注：此代码需要安装matplotlib之后才能使用哦


def linefit(x, y):
    N = float(len(x))
    sx, sy, sxx, syy, sxy = 0, 0, 0, 0, 0
    for i in range(0, int(N)):
        sx += x[i]
        sy += y[i]
        sxx += x[i] * x[i]
        syy += y[i] * y[i]
        sxy += x[i] * y[i]
    return \
        (sy * sx / N - sxy) / (sx * sx / N - sxx), \
        (sy - (sy * sx / N - sxy) / (sx * sx / N - sxx) * sx) / N, \
        abs(sy * sx / N - sxy) / math.sqrt((sxx - sx * sx / N) * (syy - sy * sy / N))


# 帖子里展示数据是人工统计的，这里的数据是用python对人工统计的数据进行计算得出的。
X = [8, 24, 312, 312, 312, 312, 312, 312, 312, 336, 336, 384]
Y = [20, 90, 21, 31, 63, 75, 123, 274, 501, 34, 50, 40]

a, b, r = linefit(X, Y)

plt.plot(X, Y, 'ro')
plt.plot([0, 384], [b, a * 384 + b])

plt.show()

 

-----------------------------分割线----------------------------------

 

从以上数据可以得出：发关于box3图形化的帖子可以获得很大的热度，而普通的帖子热度大部分不高

（本贴的数据是2022年7月15日15：00-16：00时的数据）