猖狂衫查看:141 回复:8 评论:11 创建时间:2021-12-18T11:05:53用户:猖狂衫查看:141 回复:8 评论:11 创建时间:2021-12-18T11:05:53
？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？
寂梦晨风额，怎么说呢，如果这个图本身分辨率就很小（10x10？），那么这个图就没有无损放大的意义了，
如果大一点就很nice，可以通过拉伸，然后通过分析四周的像素颜色补全图形（这里就涉及到好多不同的补全算法了，篇幅有限暂且不提，可以自己选择）
需要注意：
1、大多数补全算法都是在几个像素间插入一个像素，需要本身就有一定的数据量，否则效果类似“人工喵”
2、补全次数越多，与原图的误差一般来说越大
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评论
自己权衡吧
希望有帮助说声谢谢，谢谢
貌似没帮助？（）
好家伙，不愧是大佬，听君一席话，如听君一席话
我爱化学，正如我爱化化所学，化所学（
算法大概有平均数算法、最大值算法、最小值算法（取值算法） 广度智能算法（着墨分析算法），分析原图算法（这个最难，需要算法本身内置大量数据），等等
说实话，真正的无损是不可能的，音乐压缩也是
这种补全在需要了解细节的时候毫无价值（
没错
仅仅是带来视觉的喵（？）而已（真的有吗？）
