猫史档案馆

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【作品介绍】

排序算法

 

【作品源代码】

#冒泡排序


def bubble_sort(list):
    length = len(list)
    # 第一级遍历
    for index in range(length):
        # 第二级遍历
        for j in range(1, length - index):
            if list[j - 1] > list[j]:
                # 交换两者数据，这里没用temp是因为python 特性元组。
                list[j - 1], list[j] = list[j], list[j - 1]
    return list
#这种排序其实还可以稍微优化一下，添加一个标记，在排序已完成时，停止排序。


def bubble_sort_flag(list):
    length = len(list)
    for index in range(length):
        # 标志位
        flag = True
        for j in range(1, length - index):
            if list[j - 1] > list[j]:
                list[j - 1], list[j] = list[j], list[j - 1]
                flag = False
        if flag:
            # 没有发生交换，直接返回list
            return list
    return list
#选择排序


def selection_sort(list):
    n = len(list)
    for i in range(0, n):
        min = i
        for j in range(i+1, n):
            if list[j] < list[min]:
                min = j
                list[min], list[i] = list[i], list[min]
    return list
#插入排序


def insert_sort(list):
    n = len(list)
    for i in range(1, n):
        # 后一个元素和前一个元素比较
        # 如果比前一个小
        if list[i] < list[i - 1]:
            # 将这个数取出
            temp = list[i]
            # 保存下标
            index = i
            # 从后往前依次比较每个元素
            for j in range(i - 1, -1, -1):
                # 和比取出元素大的元素交换
                if list[j] > temp:
                    list[j + 1] = list[j]
                    index = j
                else:
                    break
            # 插入元素
            list[index] = temp
    return list

#希尔排序


def shell_sort(list):
    n = len(list)
    # 初始步长
    gap = n // 2
    while gap > 0:
        for i in range(gap, n):
            # 每个步长进行插入排序
            temp = list[i]
            j = i
            # 插入排序
            while j >= gap and list[j - gap] > temp:
                list[j] = list[j - gap]
                j -= gap
            list[j] = temp
        # 得到新的步长
        gap = gap // 2
    return list
#归并排序

# 递归法

def merge_sort(list):
    # 认为长度不大于1的数列是有序的
    if len(list) <= 1:
        return list
    # 二分列表
    middle = len(list) // 2
    left = merge_sort(list[:middle])
    right = merge_sort(list[middle:])
    # 最后一次合并
    return merge(left, right)
# 合并


def merge(left, right):
    l, r = 0, 0
    result = []
    while l < len(left) and r < len(right):
        if left[l] < right[r]:
            result.append(left[l])
            l += 1
        else:
            result.append(right[r])
            r += 1
        reslut += left[l:]
        result += right[r:]
    return result

#学生不才，不知归并排序的迭代法如何用Python实现，望指教。

#快速排序


def quick_sort(list):
    less = []
    pivotList = []
    more = []
    # 递归出口
    if len(list) <= 1:
        return list
    else:
        # 将第一个值做为基准
        pivot = list[0]
        for i in list:
            # 将比急转小的值放到less数列
            if i < pivot:
                less.append(i)
            # 将比基准打的值放到more数列
            elif i > pivot:
                more.append(i)
            # 将和基准相同的值保存在基准数列
            else:
                pivotList.append(i)
        # 对less数列和more数列继续进行排序
        less = quick_sort(less)
        more = quick_sort(more)
        return less + pivotList + more
#下面这段代码出自《Python cookbook 第二版》传说中的三行实现python快速排序。


def qsort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        less = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
        greater = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
        return qsort(less) + [pivot] + qsort(greater)

#语法糖版本
def qs(xs ): return ((len(xs) <= 1 and [xs]) or [qs([x for x in xs[1:] if x < xs[0]] ) + [xs[0]] + qs([x for x in xs[1:] if x >= xs[0]] ) ] )[0]
#堆排序


def heap_sort(list):
    # 创建最大堆
    for start in range((len(list) - 2) // 2, -1, -1):
        sift_down(list, start, len(list) - 1)

    # 堆排序
    for end in range(len(list) - 1, 0, -1):
        list[0], list[end] = list[end], list[0]
        sift_down(list, 0, end - 1)
    return list

# 最大堆调整


def sift_down(lst, start, end):
    root = start
    while True:
        child = 2 * root + 1
        if child > end:
            break
        if child + 1 <= end and lst[child] < lst[child + 1]:
            child += 1
        if lst[root] < lst[child]:
            lst[root], lst[child] = lst[child], lst[root]
            root = child
        else:
            break
#计数排序


def count_sort(list):
    min = 2147483喵7
    max = 0
    # 取得最大值和最小值
    for x in list:
        if x < min:
            min = x
        if x > max:
            max = x
    # 创建数组C
    count = [0] * (max - min + 1)
    for index in list:
        count[index - min] += 1
    index = 0
    # 填值
    for a in range(max - min+1):
        for c in range(count[a]):
            list[index] = a + min
            index += 1
    return list

#Python自带
list.sort()

 

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