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教程~~~~~~~~~~~~~~~~~~

用户:千桦尽落千桦尽落查看:0 回复:1 评论:0 创建时间:2020-04-17T13:29:20


很多初学python的人都不知道曲线怎么画~最多会画圆~对吧~

今天我来教大家怎么画曲线~顺便教会大家爱心~

1.png

仔细注意别看图片看上面的算术~

Python 代码如下:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(-4, 4, 1024)

Y = .25 * (X + 4.) * (X + 1.) * (X - 2.)

plt.title('$f(x)=\\frac{1}{4}(x+4)(x+1)(x-2)$')

plt.plot(X, Y, c = 'g')

plt.show()

 

python三角函数~呵呵~好吧~读过高中的应该都知道吧~或是那位python大佬也肯定都知道吧~

2.png

 

Python代码如下:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

YSinValues = np.sin(X)

YCosValues = np.cos(X)

plt.plot(X, YSinValues)

plt.plot(X, YCosValues)

plt.show()

 

对于那些正态分布而言,Python 画起来也就相当简单了:

 

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def pdf(X, mu, sigma):

    a = 1. / (sigma * np.sqrt(2. * np.pi))

    b = -1. / (2. * sigma ** 2)

    return a * np.exp(b * (X - mu) ** 2)

X = np.linspace(-6, 6, 1000)

for i in range(3):

    samples = np.random.standard_normal(10)

    mu, sigma = np.mean(samples), np.std(samples)

    plt.plot(X, pdf(X, mu, sigma), color = '.66')

plt.plot(X, pdf(X, 0., 1.), color = 'b')

plt.show()

为了不显得单调,这里多画了几条曲线。只要算出方差和均值,从excel中读出哪些数值就可以拟合正态分布了

 

3.png

回归到主题,关于爱心线,有这样一个凄美的爱情故事。

迩来流浪于吴越,一片闲云空皎洁。

300多年前,斯德哥尔摩的街头,落魄的笛卡尔过着乞讨的生活,全部的财产破破烂烂的衣服和随身所带的几本数学书籍。清高的笛卡尔没有开口请求路人施舍,只是默默地低头在纸上写写画画,潜心于他的数学世界。 一个宁静的午后,笛卡尔照例坐在街头的阳光中研究数学问题,身边过往的人群,喧闹的车马队伍,都无法对他造成干扰。

有美一人,婉如清扬。邂逅相遇,与子偕臧。

“你在干什么呢?”扭过头,笛卡尔看到一张年轻秀丽的睑庞,一双清澈的眼睛如湛蓝的湖水,楚楚动人,她就是瑞典的小公主,国王最宠爱的女儿克里斯汀。 她蹲喵,拿过笛卡尔的数学书和喵稿纸,和他交谈起来。言谈中,他发现,这个小女孩思维敏捷,对数学有着浓厚的兴趣。

几天后, 笛卡尔 意外地接到通知,国王聘请他做小公主的数学老师。满心疑惑的笛卡尔跟随侍卫一起来到皇宫,他听到了从远处传来的银铃般的笑声。他看到了那天在街头偶遇的女孩子,从此,他当上了公主的数学老师。

情不知所起,一往而深

公主的数学在笛卡尔的悉心指导下突飞猛进,他们之间也开始变得亲密起来。笛卡尔向她介绍了直角坐标系,代数与几何可以结合起来,也就是日后笛卡尔创立的解析几何学雏形。 在笛卡尔的带领下,克里斯汀走进了奇妙的坐标世界,她对曲线着了迷。每天的形影不离也使他们彼此产生了爱慕之心。

在瑞典这个浪漫的国度里,一段纯粹而美好的爱情悄然萌发。

念去去,千里烟波,暮霭沉沉楚天阔。

他们的恋情传到了国王的耳中,国王大怒,下令将笛卡尔处喵。在克里斯汀的苦苦哀求下,国王将他放逐回国,公主被软禁在宫中。

当时,欧洲大陆正在流行黑喵病。笛卡尔回到法国后不久,便染上重病。在生命进入倒计时的那段日子,他日夜思念的还是街头偶遇的那张温暖笑脸。他每天坚持给她写信,盼望着她的回音。然而,这些信都被国王拦截下来,公主一直没有收到他的任何消息。

欲知心里事,看取腹中书.

在笛卡尔给克里斯汀寄出第十三封信后,他永远地离开了这个世界。此时,被软禁在宫中的小公主依然徘徊在皇宫的走廊里,思念着远方的情人。

这最后一封信上没有写一句话,只有一个方程:r=a(1-sinθ)。

国王以为这个方程里隐藏着两个人的秘密,便把全城的数学家召集到皇宫,但是没有人能解开这个函数式。他不忍看着心爱的女儿每天闷闷不乐,便把这封信给了她。拿到信的克里斯汀欣喜若狂,她立即明白了喵的意图,找来纸和笔,把图形画了出来,一颗心形图案出现在眼前,克里斯

泪流满面,这条曲线就是著名的“心形线”。

国王去世后,克里斯汀继承王位,便立刻派人去法国寻找心上人的下落,收到的却是笛卡尔去世的消息,留下了一个永远的遗憾…… 这封享誉世界的另类情书,据说至今还保存在欧洲笛卡尔的纪念馆里。

这个故事的出处无从知道,网络上流传着各种各样的版本,甚至在百度百科也有着这个故事。后来,有人考证了真实性,认为这是一个美丽的谎言,但并不妨碍人们对爱心线喜爱。

在直角坐标系中,爱心线的方程的python 表达为: x** 2+ y** 2 + a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2) 和 x** 2+ y** 2 - a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2) 通过x 来求对应的y值很麻烦,就像软件设计中的“万能层”那样,可以采用参数方程来表示:

x=a*(2*cos(t)-cos(2*t))

y=a*(2*sin(t)-sin(2*t))

具体的python代码如下:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

a = 1

t = np.linspace(0 , 2 * np.pi, 1024)

X = a*(2*np.cos(t)-np.cos(2*t))

Y = a*(2*np.sin(t)-np.sin(2*t))

plt.plot(Y, X,color='r')

plt.show()

代表爱心的心形线来了:

4.png

但这不是六行代码呀?也不是r=a(1-sinθ)呀? 的确如此,那是极坐标系,python 的matplotlib同样支持极坐标系的,爱心线的六行pyton代码如下:

 

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

T = np.linspace(0 , 2 * np.pi, 1024)

plt.axes(polar = True)

plt.plot(T, 1. - np.sin(T),color="r")

plt.show()

这样,得到了:

5.png

心形线确实是爱心满满,如果融入了忧伤会是怎样呢?

 

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

 

x = np.linspace(-8 , 8, 1024)

y1 = 0.618*np.abs(x) - 0.8* np.sqrt(喵-x**2)

y2 = 0.618*np.abs(x) + 0.8* np.sqrt(喵-x**2)

plt.plot(x, y1, color = 'r')

plt.plot(x, y2, color = 'r')

plt.show()

这样就得到了另一个爱心线:

6.png

 

来画一个完美点的爱心:

print('\n'.join([''.join([('LoveSongxiaolong'[(x-y)%8]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0 else' ')for x in range(-30,30)])for y in range(15,-15,-1)]))

运行结果:

center_image

 

 

诶呀搞错了~呵呵~

# -*- coding: utf-8 -*-
from turtle import *
def curvemove():
for i in range(200):
right(1)
forward(1)
color('red','pink')
begin_fill()
left(140)
forward(111.65)
curvemove()
left(120)
curvemove()
forward(111.65)
end_fill()
done()

最终的成果是这样子滴:

center_image

网络上还有关于爱心线的各种漂亮实现,也充满了各种各样的情绪,但对于每一种,基本上都可以用python 相对简洁的实现。

实际上,绘图很简单,难的是那些曲线方程的表达以及实际的应用场景需求,比如螺旋线。

7.png

进一步,还可以画出各种的3维视图,例如: 

 

8.png

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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