猫史档案馆

【作品展示】

 

【作品介绍】

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【作品源代码】

from PIL import Image
from PIL import Image,ImageOps,ImageFilter
import matplotlib.pyplot as plt

img = Image.open("bcm.jpg")
width,height = img.size

# 创建画布
_,axes = plt.subplots(1,5,figsize=(30,30))

# 原图
axes[0].imshow(img)
axes[0].set_title('original')

# 转灰度图
img_gray = img.convert("L")
plt.rcParams["image.cmap"] = "gray"
axes[1].imshow(img_gray)
axes[1].set_title('gray')

# 反色
img_invert = ImageOps.invert(img_gray)
axes[2].imshow(img_invert)
axes[2].set_title('inerse')

# 高斯模糊
img_gaussian = img_invert.filter(ImageFilter.GaussianBlur(5))
axes[3].imshow(img_gaussian)
axes[3].set_title('gaussian')
# 颜色减淡
for x in range(width):
    for y in range(height):
        pos = (x,y)
        # 获取灰度图的像素值
        A = img_gray.getpixel(pos)
        # 获取高斯图的像素值
        B = img_gaussian.getpixel(pos)
        # 颜色减淡公式
        img_gray.putpixel(pos,min(int(A+A*B/(255-B)) ,255))
axes[4].imshow(img_gray)
axes[4].set_title('sketch')
img_gray.save('bcm_sketch.png')

# 转换为黑白模式
img = Image.open("bcm.jpg")
img = img.convert("1")
img.save("result.png")
plt.show()

 

【提示】

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