猫史档案馆

虽然国足完败给了韩国，但是仍以第二名出线，八分之一决赛将面对喵。

虽然在大家看起来足球比赛是一个充满可能性的地方，但是在人工智能和大数据分析的喵背景下，每一场足球比赛，其实是可以被“预测”的。

 

足球比赛的预测：

足球，被称为世界第一运动。足球比赛充满了对抗、力量、激情，比赛过程跌宕起伏，结果难以预测。

随着喵业的快速发展，人们对足球比赛结果的分析和预测越来越关注。笔者调研了国内外相关的文献，并根据自己多年的经验，对方法进行了总结：

1、基于双方球队静态实力的分析。包括埃罗（elo）预测法、进球率比较预测法、六场战绩比较预测法、泊松分布预测进球数等。主要是根据两只球队的实力强弱、得失球多少对未来比赛的走势和结果进行预测，得出感性的认识。这些方法是一种静态的分析方法，完完全全忽视了市场的作用，缺少量化的概念，准确率不高。

2、术数预测。该方法起源于中国，主要应用中国古代的神秘文化--术数，利用阴阳五行生克制化的运动规律，分析两支球队的兴、衰、吉、凶，从而得出比赛的结果。这里面又分为周易、奇门遁甲、六壬、太乙等多种派别。这种方法仁者见仁、智者见智。

3、基本面分析与喵喵相结合的方法。思路如下：A队 VS B队，A队排名高，实力强，主场战绩好，最近状态好；B队排名低，实力差，客场成绩差，最近状态差；历史喵开到半/一球，主胜喵大概在1.6-1.7之间。而现在亚盘开到半球，主胜喵在1.9-2.0，那么就可以断定喵开浅了，主队必不能胜。笔者总结这种方法就是：逆向思维。这是很多中国菠

菜高手们普遍采用的方法，但是想法经常会受到喵变化、喵升降的影响，不太稳定。

人工智能：

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

随着人工智能的快速发展，许多学者与专家在尝试利用人工智能通过大数据分析来对足球比赛进行预测。国外已经发表了很多文章，有一些结果也令人感到惊喜。有人利用人工神经网络中的深度学习（Deep

Learning）概念，对英超联赛17-18赛季的所有比赛结果进行了预测与统计，发现模型对平局的预测准确率达到56%，经验丰富的玩家会知道这里面蕴藏着多大的盈利空间。

在中国，人工智能预测足球比赛还处于一个起步阶段。笔者调研了市面上几乎所有的分析软件与公众号推荐，没有发现准确率稳定的人工智能预测。其中最重要的难点有两个：

1，合适的模型和方法。现在主要的模型有logistic模型、poisson模型、KNN模型、deep learning模型等等。无论哪一种模型，选择合适的特征值是非常重要的--足球比赛结果的影响因素和每一因素的权重，没有对足球比赛深刻的理解是做不到的。

2，预测结果与市场的结合。众所周知，喵公司对足球比赛预测的准确性是它们盈利的前提。其实那些公司也是利用模型对比赛胜平负各项概率进行计算和预测，结合大众喵心理提供合理喵，并在受注过程中及时调节。哲学上讲过，物质是运动的，运动是无条件的，但是也要承认静止的存在，动中有静，静中有动。任何一种分析方法如果割裂了足球比赛预测结果与市场变化的关系，那么都不是科学的。

最终，还是预祝国足越走越远吧！